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La perplejidad generativa no mide calidad. Aprende por qué las métricas de distribución son esenciales para evaluar modelos de lenguaje.
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Optimiza el submuestreo en compresión de sensores con modelos generativos de flujo. Logra reconstrucciones de imágenes de alta calidad con solo el 5% de datos. Ideal para MRI.
SITA: annealing escalable que evita divergencias para muestreo molecular eficiente. Lider en alanina dipeptido y tripeptido.